Виды стандартов пластиковых труб. ISO-9080: 2012. Часть 4

Для каждой выбранной температуры должно быть получено не менее 30 наблюдений, распределенных по всему периоду испытаний. Уровни внутреннего давления должны выбираться таким образом, чтобы не менее четырех наблюдений происходило за период, когда трубы испытываются уже более 7 000 часов. В случае прогнозирования, основанного на втором методе, требуется минимум 20 наблюдений и минимум 5 наблюдений на каждую определённую температуру. При всех температурах время отказа до 10 часов не принимается во внимание. При температуре менее +40 °C время до отказа до 1000 ч можно не учитывать при условии, что количество оставшихся наблюдений соответствует стандарту. В этом случае при выбранной температуре все точки ниже выбранного времени отбрасываются. Образцы для испытаний, которые не были повреждены более 1000 часов, могут использоваться в качестве наблюдений в расчетах множественной линейной регрессии и для определения наличия расхождения. В противном случае их следует игнорировать при условии, что количество оставшихся наблюдений соответствует стандарту. Теперь переходим к описанию самой процедуры.

Сбор и анализ данных осуществляется следующим образом. Метод основан на множественной линейной регрессии и деталях расчета, приведенных в Приложении А (будет кратко описано дальше). Он требует испытаний при двух или более температурах и времени 9 000 часов или более и применим независимо от того, обнаружены ли признаки наличия расхождений или нет. Получать данные испытаний нужно в соответствии со следующими условиями, используя две или более температуры T1, T2,…, Tn:

• а) каждая пара смежных температур должна быть разделена минимум на 10 °С и максимум на 50 °С;
• б) одна из температур испытания должна составлять +20 °С или +23 °С (комнатная температура);
• в) максимальная температура испытания Tt, max, не должна превышать температуру размягчения по Вика, определенную в соответствии с международным стандартом ISO 2507-1: 1995 («Трубы и фитинги из термопластов. Температура размягчения по Вика. Часть 1. Общий метод испытаний»), за вычетом 15 °C для стеклообразных аморфных полимеров, или температуру плавления, определенную в соответствии с ISO 11357-3 («Пластмассы. Дифференциальная сканирующая калориметрия (DSC). Часть 3. Определение температуры и энтальпии плавления и кристаллизации») за вычетом 15 °С для полукристаллических полимеров;
• г) количество наблюдений и распределение уровней внутреннего давления при каждой температуре должно соответствовать требованиям, описанным выше;
• д) для получения оптимальной оценки σLPL (нижний предел прогнозирования) диапазон испытательных температур должен выбираться таким образом, чтобы он включал рабочую температуру или диапазон рабочих температур. Отказы в результате загрязнения могут не приниматься во внимание при условии, что количество оставшихся наблюдений соответствует требованиям, описанным выше. Все действительные точки данных должны использоваться в расчетах. Для большинства материалов условия испытаний и температуры указаны в соответствующих стандартах на продукцию.

Обнаружение расхождения и проверка данных производится следующим образом. Необходимо использовать процедуру, приведенную в Приложении B (будет кратко рассмотрена ниже), чтобы обнаружить наличие любого расхождения. После обнаружения расхождения при любой конкретной температуре нужно разделить набор данных на две группы: одна будет принадлежать первой ветви (тип данных A), а другая — второй (тип данных B). Далее необходимо совместить множественную линейную регрессию, как описано в Приложении A, независимо, используя все точки данных первой ветви (тип A) для всех температур и все точки данных второй ветви (тип B) для всех температур. При изучении данных о возникновении расхождения следует обратить внимание на возникновение отказа. Такие данные (обычно характеризуемые почти независимой от напряжения линией и визуально распознаваемые) не должны учитываться при расчете, а должны использоваться только для определения времени экстраполяции.

Если автоматическое обнаружение расхождения не соответствует визуальному исследованию диаграммы, то точки данных типа A и B в области прогнозируемого расхождения могут быть вручную переклассифицированы, чтобы лучше определить положение точки расхождения с данными. В этом случае все точки данных при более высоких напряжениях, чем уровень напряжения переклассифицированного перехода из типа A в точки данных типа B, должны быть объявлены как тип A, а все точки данных при более низких напряжениях должны быть объявлены как тип B. Экстраполяция должна выполняться снова без автоматического определения расхождения. В этом случае рекомендуется получить больше точек данных за пределами прогнозируемого расхождения. Причины для следования ручной процедуре и подробности изменений, внесенных для анализа, должны быть обоснованы и включены в протокол испытаний.